- 李旖梅;王召军;闫筱筱;张洪映;任书乐;李雪君;孙计平;崔红;
8306是具有晾晒烟风格的烤烟育种材料。在前期试验中创制了NtCPS2基因突变株系8306-1,抑制了晾晒烟风格代表性物质赖百当二萜的合成。为进一步提高8306-1株系中西柏烷二萜和蔗糖酯含量(质量分数),采用基因编辑技术对8306-1株系的NtCycB2基因进行敲除,获得了纯合突变株系8306-2。与8306、8306-1株系相比,8306-2株系生长发育正常,农艺性状无显著差异。8306-2株系中长柄分泌型腺毛密度显著高于8306和8306-1株系,且存在较多的分枝型腺毛。8306-2与8306-1株系腺毛分泌物组成成分相同,均缺少8306中的顺冷杉醇和赖百当二醇等赖百当类化合物;且8306-2株系叶面化学成分含量(质量分数)比8306和8306-1株系显著提高,其中西柏烷二萜含量分别提高95.7%和93.4%,蔗糖酯含量分别提高60.8%和62.5%。qRT-PCR检测分析发现,8306-2株系中NtCBT、NtCYP71D16、NtCPS2和NtABS 4个二萜合成关键酶基因的表达水平显著高于8306-1和8306株系,而二萜合成的上游基因NtGPPS和NtGGPPS的表达无显著变化。表明8306株系中NtCycB2基因和NtCPS2基因的共敲除,在有效抑制赖百当类物质合成的基础上显著增加了烟草腺毛密度和腺毛分泌物含量。
2022年04期 v.55;No.422 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1245K] - 滕凯;张清壮;彭镜先;陈前锋;田明慧;巢进;李鑫;
强还原土壤灭菌(RSD)是一种环境友好型且能够有效缓解土壤连作障碍的技术。为了揭示RSD技术对植烟土壤品质及微生物群落结构的影响,在连作障碍严重的植烟土壤中加入有机物料豆渣,淹水覆膜后进行RSD处理,并比较植烟前后RSD处理土壤的理化性质和微生物群落的变化,同时评估RSD处理对烟草植株生长势和抗病效果的影响。结果表明,植烟前RSD处理能显著提高土壤pH、NH4+-N和有效磷含量(质量分数);植烟后RSD处理的土壤有效磷、速效钾和NH4+-N含量显著高于未处理土壤(CK1)和仅淹水覆膜处理土壤(CK2)。微生物群落分析结果显示,RSD处理可显著增加Flavisolibacter属、芽胞杆菌属(Bacillus)、粪球菌属(Coprococcus)、柄孢壳菌属(Podospora)及被孢霉属(Mortierella)的相对丰度,降低镰刀菌属(Fusarium)、丝核菌属(Rhizoctonia)和原隐球菌属(Saitozyma)的相对丰度,尤其能显著降低青枯病致病菌属(Ralstonia)的相对丰度。与CK1和CK2相比,RSD处理土壤烟株农艺性状(株高、有效叶片数和最大叶面积)得到一定程度的改善,烟草青枯病发病率分别降低59.00%和49.58%。因此,RSD处理土壤能显著改善土壤微生物群落结构,有利于土壤养分提高和烟株生长发育。
2022年04期 v.55;No.422 9-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1162K] - 杨威;黄亮;陈裕汉;夏炎;常军;
为解决田间烟株自动识别和计数问题,基于U-Net和SLIC超像素分割,建立了一种烟株自动识别与计数的方法。首先通过训练语义分割网络U-Net提取烟田面积;然后构建过绿差值指数(Excess Green Difference Index,EGDI)去除杂草并提取烟株覆盖面;再使用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对烟草覆盖面进行分割;最后将分割出的烟株进行自动标记和计数。结果表明,采用U-Net网络对烟田面积提取得到的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)达到98.24%。运用该方法提取烟株的平均总体精度为99.21%,平均准确度为93.42%,表明该方法对烟株提取和计数具有可行性。
2022年04期 v.55;No.422 20-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1437K] - 褚旭;汪金玲;李春顺;赵阳;杨雪彪;邵长营;王飞;杨康;
为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力的综合状况进行评价,并利用当年的烟叶产量对评价结果进行检验。结果表明:(1)15个采样点土壤肥力指标间的差异不同,其中有机质、碱解氮、水溶性氯、速效磷、速效钾、有效硫和有效镁含量(质量分数)7项指标差异较大,全钾、有效硼、有效钼、有效钙含量(质量分数)和土壤pH 5项指标差异较小,采样点的全氮和全磷含量(质量分数)指标差异不显著。(2)经多重比较筛选并利用层次分析法确定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效镁和水溶性氯含量的初始权重分别为0.229、0.357、0.120、0.189、0.055、0.050。(3)基于粗糙集的属性约简法确定的最小近似约简为有机质、速效磷、速效钾和水溶性氯含量指标,权重系数分别为0.214、0.214、0.321和0.251。(4)利用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法得到的土壤综合肥力评价结果不尽相同,不同方法计算得到的土壤综合肥力指数与当年的烟叶产量均呈显著线性相关,相关系数(r)值分别为0.65和0.92,决定系数(R2)分别为0.42和0.86,均方根误差(RMSE)分别为5.92和5.89,基于粗糙集属性约简法的相关性更好,精度更高。
2022年04期 v.55;No.422 28-35+57页 [查看摘要][在线阅读][下载 980K]